Le prototype Allium, développé par le RALI (Philippe Langlais, Fabrizio Gotti et Vincent Letard, Université de Montréal), vise à accroître les possibilités de découverte d’information de la plateforme Érudit par extraction d’information ouverte. Il exploite la sémantique présente dans le plein texte d’articles de revues en explorant les dépendances syntaxiques profondes entre les mots d’une phrase. L’extraction directe de faits indexés permet d’étendre l’expérience utilisateur et d’offrir une navigation basée sur des concepts, des thèmes et des entités nommées en contexte. L’intégration de liens externes, pointant vers des bases de connaissances telles que Wikipédia, enrichit davantage l’expérience de navigation.

Par exemple, en extrayant d’un texte le fait indexé « Sylvain L’Espérance est un documentariste », il sera possible de répondre à la question « quels sont les documentaristes contemporains qui s’intéressent à la question migratoire ? », mais aussi de colliger une liste de cinéastes militants ou d’autres fiches thématiques.